Gold_DWT多重域PS去水印方法

此种方法是将信息隐藏在载体文件的重要位置，对诸如压缩、修剪等处理的攻击鲁棒性更强。首先对原始图像进行采样分组，然后用抖动调制将第一个水印嵌入在 DCT系数的巾频区域，而将后面的水印嵌入在方差大的图像区域的【)C部分_3}。与已有算法相比，加水印图像可以获得更好的质量。
    根据HVS的对比度特性，该门限值受背景照度、背景纹理复杂性和信号频率【7】的影响。背景越亮，纹理越复杂（或者说边缘丰富），门限就越高。这现象称为 照度掩蔽和纹理掩蔽。视觉掩蔽特性暗示，具有不同局部性质的区域在保证不可见性的前提下，可允许叠加的信号强度不同。为此，我们 把图像块分为三类，以便叠加不同强度的水印分量。第一类（）平均灰度较低（暗），且灰度变化比较平滑，HVS对其中象素值的改变较为敏感，叠加的水印分量 的强度应最弱；第三类（）平均灰度较高，且纹理复杂，HVS对其中象素值的改变敏感性最弱，叠加的水印分量的强度应最强；余下的为第二类（）。
    为了提高水印的安全性和抗剪切攻击能力，在嵌入水印之前先对原始图像和需要嵌入的水印进行预处理，通常的预处理方法是置乱变换。首先采用置乱速度较快的基 于队列变换的数字图像置乱方法，经过几次置换使载体图像和水印的像素均匀分布，并且在预处理时可以通过设置密码来提高水印的安全性。经过预处理之后，选择 载体图像中某一矩阵范围的像素转化为二值序列，并计算出水印的嵌入位置，用水印图像中的1个比特替换二值序列巾的特定位。然后将嵌入水印的二值序列转换成 灰度值，并根据置乱变换的逆变换算法将图像复原，得到嵌入水印的图像wI。最后把已经嵌入水印的图像wI作为原始图像，重复以上步骤，完成多重水印的嵌 入。多重水印的提取与水印的嵌入基本上是对称的过程。
    然后产生水印信号。Cox等指出由高斯随机序列构成的水印信号具有良好的鲁棒性，在许多文献中也都是将高斯随机序列作为水印信号。故本文所采用的水印信号W服从正态分布，长度为n的实数随机序列。
    小波系数的选择。水印的稳健性与选择将水印放在宿主信号的哪些位置密切相关。为了增强水印的稳健性并保证其视觉上的不可感知性，用来嵌入水印的小波系数应 满足如下条件：在经过常见的信号处理和噪声干扰后仍能很好地保留。具有较大的感觉容量，以便嵌入一定强度的水印后不会引起原始图像视觉质量的明显改变。